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埃睿迪受邀参加2019国际工业智能大会

来源:ENI经济与信息化 作者:火舞耀扬 人气: 发布时间:2019-03-26
摘要:2019年3月22日,由BV百度风投、广州高新区科创局联合主办的2019国际工业智能大会暨粤港澳大湾区工业人工智能峰会在广州高新区举办。中国工程院院士谭建荣、富士康工业互联网副董事长李杰、BV百度风投CEO刘维等专家学者、多位工业企业和人工智能方案及服务商

2019年3月22日,由BV百度风投、广州高新区科创局联合主办的“2019国际工业智能大会——暨粤港澳大湾区工业人工智能峰会”在广州高新区举办。中国工程院院士谭建荣、富士康工业互联网副董事长李杰、BV百度风投CEO刘维等专家学者、多位工业企业和人工智能方案及服务商代表参与大会,从多个维度探讨了工业企业人工智能发展的趋势及应用之道。

BV百度风投Ai学院第2期CEO班学员、埃睿迪创始人兼CEO吴奇锋受邀参会,并就“运筹帷幄:精准与柔性——优化、决策、工厂智能操作系统”主题,与数位业内高层进行深入讨论,并结合iReadyInsights平台理念,以及服务工业企业的经验, 为工业企业工厂智能操作系统的建设献言进策。

随着市场竞争压力的不断加大,人工成本的增加,节能减排环保标准的不断升级,工业企业面临严竣的考验。与此同时,新一波规模化工业智能应用浪潮的到来,也为工业企业深化转型升级,实现智能制造提供了强大的动力。数据技术及AI在企业中的应用,一方面被定义为工厂智能操作系统所承载的应用价值,即为企业更精准和柔性的决策提供支持,提升工厂运营效率,达到提质增效、降本节能的效果;另一方面提供供应链效率,优化成本、提升收入,实现企业级AI应用。

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吴奇锋在讨论中提到,“数据+算法”和“数据驱动智能+时代”,对这个主题做了特别好的诠释。目前,我国工业的“智能+”还存在很大的成长空间。在工厂智能化的过程中,第一步是实现工业场景的数字化,包括设备、产线、工艺等都要进行数据化的工作,即我们常说的数字孪生的工作。通过数字化仿真建模,在系统中将设备、产线描述清楚,对接设备和产线的相关数据,从而实现用模型的方式来描述、监控和管理这些设备和产线。

下一步重要的工作是生产工艺的数字化。可以通过各种模型,比如机理模型、大数据模型、AI模型等实现生产和效益的最佳平衡。机理模型是理念、机理的公式和规则。例如固废焚烧中的工艺优化,通过热平衡模型可以将控制点的燃油输入做到最优。

而对历史经验的总结,则是用到大数据模型,通过历史大数据找到类似问题的处理措施和知识,通过输入、匹配、响应,进而实现节能降耗、提质增效的目标。多数设备的预测性维修,基于视觉的质量检测,根本上都是基于大数据模型。

另外,还有一些领域是未知或者算法非常复杂,企业就需要AI的模型应用,通过数据训练机器,让AI帮助企业做预测、优化调控的模拟,结合创新目标找到优化工艺流程的方法。

埃睿迪iReadyInsights基于大数据的绿色工业互联网平台,以”输入响应、优化调控”的原理,将大数据、人工智能、物联网等技术,结合自身深度融合行业的经验积累,可以助力工业企业从源头制定环保及生产指标,并将其引入生产流程,通过丰富的机理模型进行实时调控,最终帮助工业企业实现绿色制造和智能升级的目标。

责任编辑:火舞耀扬